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RAG y Agentes Productivos
Impulsa tu perfil con una microcredencial diseñada para enseñarte las bases de RAG, el funcionamiento de las vector stores, la construcción de pipelines de recuperación y generación, y el diseño de agentes productivos capaces de usar herramientas, interactuar con APIs y operar con autonomía supervisada.
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Domina la arquitectura RAG y el diseño de agentes productivos para crear sistemas generativos conectados y fiables
La tecnología RAG exige comprender cómo combinar modelos generativos con fuentes externas mediante estructuras vectoriales, pipelines de recuperación y herramientas inteligentes. Esta microcredencial de Refáctika te guía en la creación de flujos completos que integran bases de datos semánticas, embeddings, mecanismos de orquestación y uso de APIs. Aprenderás a implementar agentes productivos que ejecutan tareas automatizadas, establecen guardrails y operan con métricas de calidad y observabilidad que garantizan respuestas confiables y escalables en entornos reales.
Transforma tus skills y domina la Arquitetcura RAG
Esta microcredencial te permitirá comprender cómo funcionan los sistemas RAG y cómo combinar recuperación y generación en un pipeline unificado. Aprenderás a diseñar bases vectoriales, integrar modelos generativos con información externa, construir agentes capaces de ejecutar herramientas y APIs, y aplicar controles de seguridad como guardrails y validaciones. También desarrollarás habilidades para monitorear calidad, medir rendimiento, gestionar observabilidad y optimizar sistemas productivos a escala.
Lo que aprenderás
Una microcredencial para dominar RAG, agentes productivos y flujos de IA conectados con datos reales. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!
Contenido del curso
Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total
Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.
Introducción a la arquitectura RAG Fundamentos de los modelos generativo
Integración con fuentes externas
Estructuras vectoriales y bases de datos semánticas (vector stores) Diseño de pipelines de recuperación y generación Implementación de agentes productivos y flujos automatizados Orquestación de herramientas y uso de APIs inteligentes Establecimiento de guardrails y controles de calidad Monitorización, métricas y observabilidad en sistemas de IA Optimización de rendimiento y escalabilidad Ética, transparencia y seguridad en el desarrollo de agentes
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Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales! Esta microcredencial te prepara para roles orientados a sistemas generativos, RAG y automatización inteligente:
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