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Lo que aprenderás
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Introducción a la IA responsable
Principios, ética y regulaciones.
Gestión de riesgos de sesgoIdentificación, mitigación y herramientas.
Protección de la privacidadCumplimiento GDPR, CCPA y otras normativas.
Trazabilidad y transparencia del dato Gobernanza en IAPolíticas internas, auditorías y QA.
Defensas frente a ataques a LLMAdversarial, prompt injection y mitigación.
Seguridad en el ciclo de vida del modelo Medidas de seguridad en entornos de ML Evaluación del cumplimiento normativoAuditorías y certificación.
Proyecto aplicadoPolíticas de IA responsable, sesgos y privacidad.
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