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Streaming de datos en tiempo real
Impulsa tu perfil con una microcredencial diseñada para que domines el streaming de datos, la arquitectura de eventos y la garantía de calidad en sistemas de procesamiento en tiempo real.
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Domina el procesamiento en tiempo real con Kafka y Flink para soluciones de datos escalables
El streaming de datos en tiempo real es esencial para mejorar la toma de decisiones y garantizar la fluidez en los procesos operativos. Esta microcredencial de Refáctika te enseña a trabajar con herramientas como Kafka y Flink, asegurando que los datos fluyan de manera eficiente y que las aplicaciones operen en tiempo real con alta fiabilidad.
Aprenderás a gestionar el estado en los flujos de datos, aplicar guarantees Exactly-Once, y diseñar arquitecturas event-driven que te permitan procesar y actuar sobre los datos en tiempo real. También conocerás cómo integrar estas tecnologías con sistemas de almacenamiento y mensajería, y cómo monitorear su rendimiento en un entorno productivo.
En Refáctika te formamos con un programa completo que potenciará tu perfil y te permitirá responder a los desafíos éticos, técnicos y normativos que exige hoy la industria.
Domina el streaming de datos en tiempo real
Aprende a gestionar flujos de datos utilizando herramientas avanzadas como Kafka y Flink, implementa arquitecturas de eventos y mejora la eficiencia operativa mediante el procesamiento en tiempo real.
Lo que aprenderás
Una microcredencial para diseñar y gestionar flujos de datos en tiempo real con herramientas avanzadas. ¡Al finalizar, dominarás todas estas competencias!
Contenido del curso
Vídeos: 2.5 horas | Estudio y resolución de ejercicios: 17.5 horas | Realización proyecto final: 30 horas | 50 h de duración total
Sienta las bases con un temario que te introducirá en la materia para después avanzar hacia los conceptos más complejos.
Fundamentos del streaming de datos en tiempo real
Definición y arquitectura.
Introducción a Kafka y FlinkComparación, configuración y casos de uso.
Diseño de flujos de datos en tiempo realProducción, consumo y procesamiento.
Gestión del estado en flujos de datosClaves y valores en Kafka y Flink.
Garantías Exactly-OnceDefinición, implementación y optimización.
Event-driven architecture (EDA)Principios, componentes y patrones de eventos.
Integración entre Kafka/Flink y sistemas de almacenamiento y bases de datos Casos de uso de eventos en tiempo realMonitoreo, alertas, análisis en vivo.
Monitoreo, escalabilidad y resiliencia en arquitecturas de streaming Proyecto aplicadoDiseño e implementación de un flujo de datos en tiempo real con Kafka/Flink y garantías Exactly-Once.
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Tu perfil + esta microcredencial = ¡muchas más opciones laborales! El streaming de datos en tiempo real es crucial para las empresas que necesitan tomar decisiones inmediatas basadas en grandes volúmenes de datos procesados en tiempo real.
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